做法
先看證據，再作判斷。
好的決策很少需要複雜的模型。它需要正確的問題、可供核查的證據、對不確定性的坦誠說明，以及檢驗決策成效的方法。
第 1 步
界定決策
我們會確定要作出的決策、實際可行的方案、可用的時間，以及甚麼證據會改變你的想法。
第 2 步
收集並評級
我們把你的數據與第一手資料及市場訊號結合，並按可靠程度為每項證據評級。
第 3 步
分析與測試
我們採用可供核查的方法，區分相關與因果，並在數據不足時進行小規模測試。
第 4 步
決策與衡量
附有把握程度的清晰建議，然後衡量你採取行動後的改變。
證據等級
我們有多大把握？
我們工作和研究中的每項發現，都附有四個等級之一。等級描述的是證據，而非我們對結論的喜好。
| 等級 | 含義 | 常見來源 |
|---|---|---|
| A | 實測。 在可靠數據中直接觀察所得，並列明方法。 | 銷售、成本及廣告數據；對照測試 |
| B | 文件佐證。 由第一手資料來源載明。 | 法規、官方統計、平台文件 |
| C | 推論。 根據證據推斷，並列明假設。 | 模型、比較、類比 |
| D | 實務觀點。 具經驗的判斷，並標明為意見。 | 網絡專家、專家訪談 |
原則
我們對自己的要求。
- 說明我們有多大把握，以及原因。
- 優先採用其他人也能核查的簡單方法。
- 區分「同時變動」與「因果關係」。
- 當證據支持時，建議不採取行動。
- 在決策之後衡量，而不只在決策之前。
AI 的運用
分析更快，由人覆核。
我們運用 AI 工具更快地收集、整理及分析資料。每項輸出均由分析師覆核，並註明資料來源；客戶數據按保密條款處理，且不會用於模型訓練。
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