研究
為商業決策而做的研究。
為成長型企業及電商而做的實用分析。每篇內容均列明資料來源、所用方法及我們的把握程度。
簡報
一個問題，五分鐘讀完的答案。
深度分析
包含數據、方法及局限的完整分析。
實務指南
團隊可逐步應用的方法。
數據札記
來自我們建立或分析的數據集的發現。
形式
專業範疇
我們有多大把握？為商業決策的證據評級
一個四級評級制度，在任何人據此行動之前，讓一項發現的強弱清楚可見。
1 10月 2026C
從亞洲銷往歐盟：先於商業論證的規則
影響進入歐盟成本的產品安全、VAT、海關及包裝責任，以及核查這些規則的次序。
24 9月 2026B
擴大、改善、維持或停售：從貢獻利潤看產品組合
按收入排列產品，會掩蓋那些虧損的產品。以貢獻利潤建立的四象限地圖，顯示應在哪裏採取行動。
17 9月 2026C
得不償失的優惠券：測試推廣的盈利能力
只有當推廣帶來的額外銷售，多於給予原本就會購買的顧客的折扣時，推廣才有盈利。
10 9月 2026C
先自動化報告，再談決策
一套中小企營運自動化的步驟次序，從大家每週已經在重做的數字開始。
3 9月 2026C
平台集中度：一個帳戶能令多少業務停擺？
三項衡量對單一電商平台、供應商或市場依賴程度的簡單指標，以及數字偏高時應怎樣做。
27 8月 2026C
由 SEO 到 GEO：在 AI 生成的答案中被找到、被引用
現時搜尋的終點，既可能是一列連結，也同樣可能是一段 AI 摘要。這對成長型企業帶來甚麼改變，又有甚麼保持不變。
20 8月 2026B
從利潤解讀廣告：TACoS、扣除廣告後的貢獻利潤及增量效益
ACoS 告訴你廣告獲歸因多少銷售。三項更好的指標，顯示廣告實際為利潤帶來了甚麼。
13 8月 2026C
是甚麼推動 Amazon 上的產品競爭力？重新調整產品評估指數的權重
我們的研究比較了兩套 Amazon 產品評分系統。品類排名及評價數量的重要性高於預期，而價格則低於預期。
15 1月 2025A
我們如何做研究
來源優先。把握程度清楚說明。
- 以第一手資料為先：監管機構、官方統計、平台文件，以及我們可以查驗的數據集。
- 每個數字都註明日期，並連結至其出處。
- 每篇內容都附有證據等級，由 A（實測）至 D（實務觀點）。
- 凡屬推論而非實測，我們都會說明，並列出所作假設。
建議研究題目