Approccio
Prima l'evidenza, poi il giudizio.
Le buone decisioni raramente richiedono modelli complicati. Richiedono la domanda giusta, un'evidenza verificabile, una dichiarazione onesta dell'incertezza e un modo per vedere se la decisione ha funzionato.
Fase 1
Inquadrare la decisione
Concordiamo la decisione da prendere, le opzioni realistiche, il tempo disponibile e quale evidenza Le farebbe cambiare idea.
Fase 2
Raccogliere e valutare
Combiniamo i Suoi dati con fonti primarie e segnali di mercato, e valutiamo ogni elemento di evidenza per affidabilità.
Fase 3
Analizzare e verificare
Usiamo metodi verificabili, distinguiamo la correlazione dalla causa e conduciamo piccoli test dove i dati sono scarsi.
Fase 4
Decidere e misurare
Una raccomandazione chiara con il relativo grado di fiducia, poi la misura di ciò che è cambiato dopo che Lei ha agito.
Livelli di evidenza
Quanto ne siamo certi?
Ogni risultato del nostro lavoro e delle nostre ricerche porta uno di quattro livelli. Il livello descrive l'evidenza, non quanto ci piaccia la conclusione.
| Livello | Significato | Fonte tipica |
|---|---|---|
| A | Misurato. Osservato direttamente in dati affidabili, con il metodo dichiarato. | Dati di vendita, di costo e pubblicitari; test controllati |
| B | Documentato. Affermato da una fonte primaria. | Normative, statistiche ufficiali, documentazione delle piattaforme |
| C | Argomentato. Dedotto dall'evidenza, con le ipotesi dichiarate. | Modelli, confronti, analogie |
| D | Parere dei professionisti. Giudizio esperto, indicato come opinione. | Specialisti della rete, interviste a esperti |
Principi
Gli impegni che ci diamo.
- Dichiarare quanto ne siamo certi, e perché.
- Preferire metodi semplici che altri possano verificare.
- Distinguere ciò che si è mosso insieme da ciò che ha causato cosa.
- Raccomandare di non fare nulla quando l'evidenza lo sostiene.
- Misurare dopo la decisione, non solo prima.
Uso dell'IA
Analisi più rapide, verificate da persone.
Usiamo strumenti di IA per raccogliere, strutturare e analizzare le informazioni più rapidamente. Un analista verifica ogni risultato, le fonti sono citate e i dati dei clienti sono trattati secondo accordi di riservatezza ed esclusi dall'addestramento dei modelli.
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