A実測。 WellxpringによるAmazonの製品データの調査から得た知見です。相関は関連性を示すものであり、因果を示すものではありません。サンプルの詳細はご要望に応じてご提供します。
販売事業者やアナリストは、競争力を判断するために日常的に製品をスコア化しています。このニッチ市場に参入すべきか、最も強い競合はどこか、自社のどの製品が伸び悩んでいるか。私たちは2つのスコアリング手法をAmazon自身の製品評価と照らし合わせ、どの要因が実際にシグナルを持つかを検証しました。
2つのスコアリング手法
| 構成要素 | 当初の手法 | 改訂後の手法 |
|---|---|---|
| 市場でのパフォーマンス(全体) | 45% | 56.39% |
| ユーザーからのフィードバック(全体) | 55% | 43.61% |
| ベストセラーランキング/カテゴリー順位 | 35.38% | 42.30% |
| カスタマー評価 | 29.42% | 引き下げ |
| レビュー数 | 約11–12% | 14.82% |
| センチメントスコア | 約11–12% | 14.82% |
| Amazonの評価との相関 | 0.5616 | 0.5889 |
重みをカテゴリー順位とレビュー数に移し、評価そのものの重みを下げることで、Amazonの評価により近い動きをするスコアが得られました。
同時に動いたもの
| 組み合わせ | 相関 | 解釈 |
|---|---|---|
| 評価とレビューのセンチメント | Pearson 0.499、Spearman 0.497 | 星評価と、書かれたレビューの論調は一致しています。評価は実際の体験を反映していると考えられます。 |
| レビュー数とカテゴリー順位 | Pearson 0.364、Spearman 0.405 | レビュー数の多い製品ほど順位が高い傾向があります。因果の方向は確認されていません。 |
| センチメントと評価の安定性 | −0.425 | センチメントが好意的な製品ほど、評価の変動が大きくなりました。 |
| レビュー数と評価の安定性 | 0.323 | レビュー数が多いほど、評価は安定しています。 |
| 価格とカテゴリー順位 | 0.136(価格との関連で最大) | このサンプルでは、価格とパフォーマンスの関連は弱いものでした。 |
販売事業者にとっての意味
- 順位とレビュー数に重みを置く :ニッチ市場や競合を選別する際、星評価だけでは指針として弱くなります。
- レビュー数を計画的に増やす :ただし、プラットフォームの規則の範囲内で行います。レビュー数は、順位の向上と評価の安定の両方と関連しています。
- 価格が決め手だと決めつけない。 このサンプルでは、価格による説明力はわずかでした。値下げの前に検証してください。
- 好評な新製品の評価の変動に注意する。 初期の熱意によって、レビュー数が積み上がるまで評価が揺れ動くことがあります。
限界。 これらは、ある時点の一つのデータセットにおける関連性です。選別用のスコアを構築するうえでは有用ですが、順位の原因を証明するものではありません。私たちはスコアの重みを出発点として扱い、カテゴリーごとに再調整しています。
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