C推論。 標準的な貢献利益分析に基づく手法です。しきい値は出発点であり、自社のデータに基づいて設定してください。
成長中のEコマース事業に、最も重要な製品はどれかと尋ねると、たいていは売上高の大きい売れ筋製品が挙がります。しかし売上高は誤った視点です。よく売れていても、マーケットプレイスの手数料、広告費、返品、保管費を差し引くと赤字になる製品があります。逆に、売上は控えめでも、品揃え全体の利益を静かに支えている製品もあります。
ステップ1:製品ごとの貢献利益
製品またはバリエーションごとに、直近6〜12か月について次を計算します:
| 項目 | 含まれるもの |
|---|---|
| 純売上高 | 割引、クーポン、返金を差し引いた後の売上 |
| − 製品原価 | 仕入原価、入荷運賃、関税 |
| − チャネル手数料 | マーケットプレイスの販売手数料とフルフィルメント手数料、決済手数料 |
| − 広告費 | その製品に帰属する広告費、または売上構成比で配分した広告費 |
| − 返品と保管 | 返品処理、評価損、保管料と長期保管料 |
| = 貢献利益 | その製品が固定費と利益に貢献する額 |
精度よりも一貫性が重要です。すべての製品に同じ配分ルールを適用し、そのルールを文書に残してください。
ステップ2:2つ目の軸を加える
各製品を2つの軸に配置します:1単位あたりの貢献利益(または利益率)と販売速度です。販売速度は週あたりの販売数量でもかまいませんが、直近12週間と前の12週間を比べた傾向のほうが適しています。
ステップ3:4つの象限を読む
| 象限 | シグナル | 一般的な対応 |
|---|---|---|
| 伸ばす | 利益率が高く、販売速度が高いか上昇している | 在庫の確保を守り、露出に投資し、バリエーションを広げる |
| 改善する | 利益率が低く、販売速度が高い | 価格、入数、手数料、広告、コストを見直す |
| 維持する | 利益率が高く、販売速度が低い | 在庫を最小限に保ち、露出が制約になっていないかを検証する |
| 終売する | 利益率が低く、販売速度が低い | 在庫を売り切り、再発注を止め、バリエーションを削減する |
ステップ4:行動の前に確認する
- ハロー効果。 利益率の低い製品の中には、他の製品を購入する顧客を呼び込むものがあります。終売する前に、併売と再購入のデータを確認してください。
- ライフステージ。 新製品は、レビューが蓄積されるまでの最初の数か月間、「改善する」に位置することがよくあります。早すぎる判断を避け、見直しの日付を設定してください。
- 在庫年齢。 6か月分の在庫を抱える製品を終売するには、決定だけでなく、在庫を売り切る計画が必要です。
よくある結果。 最大の機会は「改善する」の象限にあることが多いものです。顧客がすでに求めている製品でありながら、入数、手数料区分、ターゲティングされていない広告など、改善可能な原因によって利益が失われているからです。
定期的なサイクルにする
ポートフォリオマップは、同じルールで毎月または四半期ごとに更新するときに最も役立ちます。象限間の移動そのものがシグナルになります。「伸ばす」から「改善する」へ移りつつある製品は、価格、競合、コストに関する早期警告です。
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